Murat KAYA

Bilgisayar Mühendisi | ug.murat.kaya@toros.edu.tr

HAKKIMDA

Ben Murat KAYA,


Mersin Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümü yüksek lisans öğrencisiyim. 3,5 senedir Beyin Bilgisayar Arayüzleri üzerinde çalışmalar yapmaktayım ve bir kaç yayına sahibim. Çalışmalarımın 2 senesini tubitak bursiyeri olarak sürdürmekteyim. Bunun yanında 9-12 yaş grubu öğrencilere programlama hakkında eğitmenlik yapmaktayım. Bugüne kadar çeşitli proje yarışmalarına katıldım ve farklı dereceler elde ettim.



Benim hakkımda detaylı bilgilere şuanda bulunduğunuz web sitesinden veya CVmi indirerek ulaşabilirsiniz.


EĞİTİM

Bilgisayar Mühendisliği / Yüksek Lisans
Mersin Üniversitesi
Devam Ediyor

Mezuniyet Tarihi 17.06.2019
Devam Ediyor

Bilgisayar Mühendisliği
Toros Üniversitesi
Mezun

Mezuniyet Tarihi 15.06.2017
Mezun

İşletme
Anadolu Üniversitesi
Mezun

Mezuniyet Tarihi 15.06.2017
Mezun



DENEYİM

Toros Üniversitesi BBA Lab.
Yazılım ve donanım geliştiricisi

Toros Üniversitesinde Doç. Dr. Yuriy MISHCHENKO'nun yürütücülüğünü yapmakta olduğu Tubitak destekli Daha Verimli Noninvaziv Beyin Bilgisayar Arayüzleri Geliştirilmesi çalışmalarında 3,5 sene boyunca EEG cihazlarının modifiyesi ve makine öğrenmesine dayalı sınıflandırıcılar kullanarak EEG verilerinin işlenmesi için yazılım geliştirme gibi görevlerde çalıştım.

Mart 2013 - Haziran 2017

Küçükler Akademi / Mersin
Eğitmen

9-12 yaş grubu öğrencileri için programlama eğitimi verdim. Anlaşılır bi eğitim için tasarlanan mobil uygulamanın geliştirilmesi hususunda çalışmalar yaptım.

Ocak 2016 - Temmuz 2016

Telemed BÜN Teknopark
Stajyer

Staj sürem boyunca MR cihazı ile birlikte çalışabilecek, EKG cihazı ve yazılımlarının geliştirilmesi alanında çalıştım.

Haziran 2015 - Temmuz 2015



ÖDÜLLER

4. Doğu Akdeniz Üniversiteleri Ar-Ge Proje Pazarı ve Proje Yarışması
Beşincilik Ödülü

Nisan 2013

SİU2015 Proje Yarışması
İkincilik Ödülü

Mayıs 2015

KKB Sosyal Sorumluluk Proje Yarışması
Beşincilik Ödülü

Haziran 2015


YETENEKLER

C#


C/C++


Matlab


HTML/CSS


SQL


Photoshop


Latex


Ar-Ge


Siber Güvenlik



ÇALIŞMALARIM

Detecting the attention state of an operator in continuous attention task using EEG-based brain-computer interface

Modern rapid developments of robotic and automated systems created novel operating environments for machinery and industrial process operators in which the reduction of the level of control exercised by operators can lead to their losing attention during important machinery or process operation tasks. Loss of attention is currently one of the most important causes of work and traffic related accidents. The problem of detecting the loss of operator's attention attracted substantial attention in recent years. In this work, an EEG and SVM-based Brain-Computer Interface system was developed for determining an operator's attention state. Using a virtual continuous attention vehicle control task, the ability of the system to detect different operator attention states with high degree of reliability was demonstrated.
LİNK


EEG, BCI

Developing computational infrastructure for an EEG-based brain computer

Brain-computer interfaces is a new field of research aimed at developing technologies for the control of external robotic and computer devices by interfacing directly with the human nervous system. EEG-based brain-computer interfaces is a type of such devices that uses for brain activity imaging noninvasive technique of electroencephalography. Development of flexible yet comprehensive computational infrastructure is important for enabling the development of such devices in a laboratory as well as facilitating brain-computer interfaces research more generally. Here we present a set of Matlab tools created in our laboratory as a part of the development of EEG-based brain-computer interface. The toolbox supports data acquisition in different experimental formats using EMOTIV EPOC and Nihon Kohden EEG-1200, basic data processing, preselection of features, and SVM-based trial classification.
LİNK


SVM,BCI

Beyin bilgisayar arayüzü için DVM makine öğrenme yöntemi kullanılarak EEG verilerinden sağ ve sol el hareket düşüncelerinin tespiti

Beyin-bilgisayar arayüzleri (BBA) insan beyni ile bilgisayar arasında kurulan doğrudan iletişim yollarını oluşturur. BBA verimli protezler ve iletişim teknolojileri gibi alanlarda kullanılırken, günümüzde insanların cihazlarla doğrudan iletişim kurmasına olanak sağlamaktadır. Bu çalışmada, Destek Vektör Makineleri makine öğrenme yöntemi ve uyarlanan Epoc Emotiv portatif EEG görüntüleme cihazı kullanılarak sağ ve sol hareket düşüncelerinin tespitinden BBA uygulanmaktadır. Uygulanan BBA, tek olay bazında çalışarak yaklaşık olarak %80 doğrululukla, sağ/sol hareket düşüncesinin ayrılmasını sağladı. Tek olay bazında %80-85 doğruluk oranıyla çalışan, geliştirilen BBA yöntemi, eylemi belirtmek için iki olay kullanıldığında %90-95 doğrulukla çalışıp zihinsel süreçlere bağlı hariç cihazların kontrolünü sağlayabilmektedir.

BCI Türkçe Literatür



İLETİŞİM

Email
ug.murat.kaya@toros.edu.tr / muratkaya.de@gmail.com


SOSYAL MEDYA

Created by Murat KAYA